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정확한 : Google 웹 로그 분석 보고서를 정확하게 만들기위한 3 단계

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(삼)

일부 회사는 트래픽이 증가하는 기간을 경험할 수 있으며 점차 감소합니다. 아무도 자신의 추천 트래픽이 떨어지기를 원하지 않으므로 경보를 울릴 수 있습니다. 그러나 트래픽 감소의 주요 원인 중 하나는 Google 애널리틱스 보고서의 내부 트래픽 필터링입니다. 또한 추천 스팸에 대한 제외 필터를 구현하면 트래픽이 좀 더 줄어 듭니다.

우선, 회사는 하루 종일 다른 컴퓨터에서 웹 사이트에 액세스하는 직원이 많습니다. 이러한 방문은 웹 사이트의 분석에 대한 직접적인 트래픽으로 기록 될 수 있습니다. 이 외에도 추천 스팸은 Google Analytics의 유기적 검색 및 비뚤어 짐 데이터를 최악의 방식으로 뛰어 넘을 정도로 커졌습니다.

Alexander Peresunko Semalt 의 고객 성공 관리자는 두 필터를 적용하면 트래픽 데이터가 크게 감소 할 수 있음을 보증합니다. 그럼에도 불구하고, 이것이 명백한만큼, 회사는 현실에서 아주 잘 할 것입니다.

Google 애널리틱스에서 필터 만들기의 중요성

Google 웹 로그 분석에서 추천 스팸을 쉽게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 웹 사이트에 현재 원시 데이터와 필터링 된보기의 두 가지보기가있는 경우 하나가 아닌 다른 웹 사이트 도메인이 나타납니다. Google 애널리틱스에서 필터를 잘 적용하면 추천 스팸은 원시 데이터에만 적용되지만 필터링 된보기에는 적용되지 않습니다.

추천 스팸은 2015 년에서 2016 년 사이에 큰 문제였습니다. 가장 큰 고통은 링크 프로필이 대기업보다 강력하지 않아 중소 기업 소유자였습니다. 그 결과로 추천 스팸이 상위 추천 분석 보고서를 대신 할 수있었습니다.

보고서는 실제로는 그렇지 않았지만 트래픽 증가를 기록 할 수 있습니다..그것은 추천 스팸 트래픽을 갖는 의미 중 하나입니다.

추천 스팸에 대해 사람들은 무엇을 알고 있습니까?

위탁 스팸은 가짜 트래픽이거나 대부분의 사람들이 고스트 트래픽이라고 부르는 것입니다. 이 트래픽의 출처는 사이트의 소유자가 Google 웹 로그 분석 보고서에 표시 될 때 자신의 도메인을 클릭하도록 속이는 것이지만 대부분의 경우 그렇지 않은 합법적 인 사이트의 추천 링크로 위장합니다. Google은 현재 상황을 앞질러 Google Analytics에 Bot 필터링 옵션을 포함시켜 알려진 추천 스팸이 분석 보고서에 나타나지 않도록합니다.

왜곡 된 분석 트래픽 데이터의 또 다른 원인은 회사 자체의 내부 트래픽입니다. 특히 고객 서비스 부서에서 탐색, 양식 또는 애플리케이션 완료 방법을 단계별로 안내해야하는 고객이있는 경우 어떤 종류의.

웹 사이트 데이터의보다 정확한 그림을 얻는 가장 좋은 방법은 분석에서 필터링 된보기를 만드는 것입니다. 필터는 추천 스팸 또는 내부 트래픽을 제외하고 오해의 소지가있는 데이터가없는 데이터를 볼 수 있도록해야합니다.

작업 # 1 새보기 만들기

중요성 : 새 뷰는 원시 데이터를 변경하지 않고 트래픽을 필터링하는 데 도움이됩니다.

설명 : 귀하가 수정할 수있는 모든 분석 데이터의 복제본이며 Google 애널리틱스 계정을 열어 볼 수 있습니다.

새로운 뷰를 생성하는 단계는 다음과 같습니다 :

  • GA 계정에 로그인하고 '관리자'를 선택하십시오
  • .
  • 오른쪽 열의 "보기"를 클릭하고 "새보기 만들기"를 선택하십시오.
  • 새보기에 이름을 부여한 다음 저장하고 종료하십시오.
  • 다음 단계는 원본 또는 필터링되지 않은보기의 이름을 변경하는 것입니다. 관리자 개요 페이지에서 다른보기를 볼 수 있습니다. 원본보기를 클릭하면보기 설정 페이지가 열립니다. 원본보기의 새 이름을 "필터되지 않은보기"또는 "원시 데이터보기"와 같은 의미로 입력하십시오.
  • 새 설정을 저장하십시오.

작업 # 2 봇 필터링 켜기

중요성 : 추천 스팸 트래픽을 제외 할 수있는보기입니다.

다음 절차는 관리 개요 페이지에서 방금 생성 한 필터링 된보기를 선택하는 것입니다. 보기 설정 페이지에서 아래로 스크롤하여 '봇 필터링'체크 박스를 선택하고 확인한 다음 저장하고 종료하십시오.

이 방법은 스팸을 필터링하기위한 훌륭한 시작점이지만 일부는 여전히 통과 할 것입니다. 그러나 그럼에도 불구하고 손상 효과를 줄이기 때문에 여전히 일부 용도로 사용됩니다.

작업 # 3 내부 트래픽을 제외시키기위한 필터 만들기

중요성 :보다 정확한 데이터를 얻으려면 회사 내부에서 들어오는 모든 트래픽을 제외해야합니다. 회사 웹 사이트를 정기적으로 방문하는 직원은 데이터를 크게 왜곡 할 수 있습니다.

  • Google.com에서 현재 IP 주소가 무엇인지 파악하기 위해 "내 IP 주소는 무엇입니까?"를 검색하십시오
  • 새 필터링 된보기에서 필터
  • 를 선택합니다.
  • 필터 추가
  • 를 클릭하십시오
  • 새 필터 만들기를 선택하십시오. 필터의 선호 이름을 입력하고 필터 유형에서 "사전 정의 됨"을 선택하십시오. "IP 주소에서 트래픽 제외"를 선택한 다음 "식 선택"상자에서 "그 값과 같음"을 선택하십시오. 그런 다음 Google이 반환 한 IP 주소를 입력하십시오
  • .
  • 저장하고 종료하십시오.

이제 Google을 사용하여 변경 사항을 기록 할 수 있습니다. 분석 보고서에서 그래프 데이터를 확인한 다음 그래프 아래의 화살표를 클릭하여 '새 주석 만들기'를 클릭하십시오. 이제 날짜뿐만 아니라 변경 사항에 대한 세부 정보를 기억하면서 주석을 기록 할 수 있습니다.

결론

Google 애널리틱스는 최상위 트래픽 데이터에 대해서는 100 % 정확하지 않습니다. 새보기를 작성하면 트래픽을 필터링하여 데이터에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다 .

November 29, 2017
정확한 : Google 웹 로그 분석 보고서를 정확하게 만들기위한 3 단계
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